Dr. Daichi Amagata

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Journals

- Kohei Hirata, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Cardinality Estimation in Inner Product Space
   IEEE Open Journal of the Computer Society, volume 3, pages 208-216, 2022.
- Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, and Mori Kurokawa.
   HML4Rec: Hierarchical Meta-Learning for Cold-Start Recommendation in Flash Sale E-commerce.
   Knowledge-based Systems, volume 255, pages 109674, 2022.
- Ryosuke Taniguchi, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Efficient Retrieval of Top-k Weighted Triangles on Static and Dynamic Spatial Data.
   IEEE Access, volume 10, pages 55298-55307, 2022.
   Extended version of DASFAA2022
- Daichi Amagata, Makoto Onizuka, and Takahiro Hara.
   Fast, exact, and parallel-friendly outlier detection algorithms with proximity graph in metric spaces.
   The VLDB Journal, volume 31, number 4, pages 797-821, 2022.
   Extended version of SIGMOD2021
- 堀 敬三, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真.
   深層強化学習を用いた空間データパーティションニング手法の提案.
   日本データベース学会和文論文誌, volume 20-J, number 11, 2022年3月.　
   Recommended by DEIM2021.
- Shunya Nishio, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Lamps: Location-Aware Moving Top-k Pub/Sub.
   IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), volume 34, number 1, pages 352-364, 2022.
- Cheng Chen, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Predicting Next-use Mobile Apps Using App Semantic Representations.
   Journal of Information Processing, volume 29, pages 597-609, October 2021.
- Yiming Tian, Takuya Maekawa, Joseph Korpela, Daichi Amagata, Takahiro Hara, Sakiko Matsumoto, and Ken Yoda.
   Automatic Identification of Differences in Behavioral Co-occurrence between Groups.
   Animal Biotelemetry, volume 9, number 21, 2021.
- 新井 悠介, 天方 大地, 原 隆浩, 藤田 澄男.
   高次元データに対するグラフインデックスを用いた近似範囲検索アルゴリズム.
   情報処理学会論文誌, volume 62, number 4, pages 1-13, 2021年4月.
- 高 博奇, 天方 大地, 前川 卓也, 原 隆浩.
   Detecting Energy Depriving Malicious Nodes by Unsupervised Learning in Energy Harvesting Cooperative Wireless Sensor Networks.
   Journal of Information Processing, volume 28, pages 689-698, October 2020.
   Recommended by DPSWS2019
- 加藤 慎也, 天方 大地, 原 隆浩.
   多次元ストリーミング時系列データの効率的なモチーフモニタリングアルゴリズム.
   情報処理学会論文誌, volume 61 number 9, pages 1567-1576, 2020年9月.　
   Recommended by DPSWS2019
   情報処理学会論文誌ジャーナル/JIP特選論文
   2020年度 情報処理学会論文賞
- 吉村 直也, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   ニューラルネットワークを用いたウェアラブル慣性センサのアップサンプリング手法.
   情報処理学会論文誌, volume 61, number 8, pages 1294-1293, 2020年8月.　
   Recommended by DICOMO2019
- Hanxin Wang, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, Hao Niu, and Mori Kurokawa.
   A DNN-based Cross-Domain Recommender System for Alleviating Cold-Start Problem in E-commerce.
   IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, pages 194-206, 2020.
   Extended version of ECNLP2019
- Boqi Gao, Takuya Maekawa, Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Detecting Reinforcement Learning-Based Grey Hole Attack in Mobile Wireless Sensor Networks.
   IEICE Transaction on Communications , E103-B, number 5, May 2020.
加藤 慎也, 天方 大地, 西尾 俊哉, 原 隆浩.
   ストリーミング時系列データに対するディスコードモニタリング.
   情報処理学会論文誌, volume 61, number 2, pages 510-519, 2020年2月.　
- 鶴岡 翔平, 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   Pub/Sub環境におけるkNNデータモニタリングの分散処理のためのクエリ割り当てアルゴリズム.
   情報処理学会論文誌データベース（IPSJ-TOD）, volume 12, number 4, pages 53-65, 2019年10月.
- 加藤 慎也, 天方 大地, 西尾 俊哉, 原 隆浩.
   ストリーミング時系列データに対するモチーフモニタリング.
   情報処理学会論文誌, volume 60, number 7, pages 1260-1269, 2019年7月.　
- 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子.
   マルチモーダル移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出手法.
   情報処理学会論文誌, volume 60, number 3, pages 859-869, 2019年3月.　
- 高 博奇, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   モバイルアドホックネットワークにおけるアンサンブル学習を用いた頑健な攻撃端末の検出.
   情報処理学会論文誌, volume 60, number 2, pages 501-513, 2019年2月.　
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   ユーザの移動を考慮したキーワード付き空間データに対するTop-k問合せのためのストリーミングアルゴリズム.
   電子情報通信学会論文誌D, volume J102-D, number 1, pages 1-12, 2019年1月.
- Thilina Madushan Dissanayake, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Detecting Door Events Using a Smartphone via Active Sound Sensing.
   Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, volume 2, number 4, pages 160:1-160:26, December 2018.
- Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Makoto Onizuka.
   Space Filling Approach for Distributed Processing of Top-k Dominating Queries.
   IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), volume 30, number 6, pages 1150-1163, June 2018.
- Shuhei Hayashida Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Xing Xie.
   Dummy Generation Based on User-Movement Estimation for Location Privacy Protection.
   IEEE Access, volume 6, pages 22958-22969, April 2018.
- 中山 侑紀, 天方 大地, 原 隆浩.
   不確実データベースにおけるMaxRSクエリ処理手法.
   日本データベース学会和文論文誌, volume 16, number 10, 2018年3月.　
   Recommended by DEIM2017.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Mining Top-k Co-Occurrence Patterns across Multiple Streams.
   IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), volume 29, number 10, pages 2249-2262, October 2017.
- Daichi Amagata, Takahiro Hara, Yuya Sasaki, and Shojiro Nishio.
   Efficient Cluster-Based Top-k Query Routing with Data Replication in MANETs.
   Soft Computing, volume 21, number 15, pages 4161-4178, August 2017.
   Extended version of MoMM2014.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置・ソーシャル関係・キーワードに基づくTop-kデータモニタリング.
   情報処理学会論文誌データベース（IPSJ-TOD）, volume 10, number 2, pages 1-11, 2017年6月.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   A General Framework for MaxRS and MaxCRS Monitoring in Spatial Data Streams.
   ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS), volume 3, number 1, pages 1-34, May 2017.
   Extended version of EDBT2016.
- 田口 直弥, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   距離・キーワード・ソーシャル関係に基づくスカイライン検索.
   日本データベース学会和文論文誌, volume 15, number 3, 2017年3月.　
   Recommended by DEIM2016.
- 中山 侑紀, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワークにおける2フェーズMaxRS検索手法.
   日本データベース学会和文論文誌, volume 15, number 8, 2017年3月.　
   Recommended by DEIM2016.
- 中山 侑紀, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   モバイルアドホックネットワークにおける効率的なデータモニタリング手法.
   情報処理学会論文誌, volume 57, number 12, pages 2798-2810, 2016年12月.　
   Recommended by DICOMO2015.
- Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Sliding Window Top-k Dominating Query Processing over Distributed Data Streams.
   Distributed and Parallel Databases, volume 34, number 4, pages 535-566, December 2016.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Efficient Processing of Top-k Dominating Queries in Distributed Environments.
   World Wide Web, volume 19, number 4, pages 545-577, July 2016.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Probabilistic Nearest Neighbor Query Processing on Distributed Uncertain Data.
   Distributed and Parallel Databases, volume 34, number 2, pages 259-287, June 2016.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Efficient Multi-Dimensional Top-k Query Processing in Wireless Multi-Hop Networks.
   Mobile Information Systems, volume 2015, pages 1-20, 2015.
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   モバイルアドホックネットワークにおけるクラスタを用いたTop-kクエリルーティング手法.
   情報処理学会論文誌, volume 55, number 5, pages 1555-1567, 2014年5月.
   Recommended by DICOMO2013.
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワークにおけるTop-k検索のためのルーティング手法.
   情報処理学会論文誌, volume 54, number 8, pages 2036-2047, 2013年8月.
   Recommended by DICOMO2012.

International Conferences

- Daichi Amagata.
   Diversity Maximization in the Presence of Outliers.
   Proceeding of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, pages xxx-xxx, 2023.
- Daichi Amagata.
   Scalable and Accurate Density-Peaks Clustering on Fully Dynamic Data.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Big Data, pages 445-454, 2022.
- Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, and Mori Kurokawa.
   Debiasing Graph Transfer Learning via Item Semantic Clustering for Cross-Domain Recommendations.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Big Data, pages 762-769, 2022.
- Ryosuke Taniguchi, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Retrieving Top-N Weighted Spatial k-cliques.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Big Data, pages 4942-4951, 2022.
   The 7th IEEE International Workshop on Big Spatial Data.
- Daichi Amagata, Yusuke Arai, Sumio Fujita, and Takahiro Hara.
   Learned k-NN Distance Estimation.
   Proceeding of the ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information System (SIGSPATIAL), pages 1:1-1:4, 2022.
   The first and second authors contributed equally to this research.
   Full version is here.
- Kohei Hirata, Daichi Amagata, Sumio Fujita, and Takahiro Hara.
   Solving Diversity-Aware Maximum Inner Product Search Efficiently and Effectively
   Proceeding of the ACM Recommender Systems Conference (RecSys) , pages 198-207, 2022.
- Zhi Li, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Kei Yonekawa, Mori kurokawa, and Takahiro Hara.
   Trends-enhanced Attention & Memory Networks for E-commerce Recommendation.
   SIGIR Workshop On eCommerce 2022.
- Ryosuke Taniguchi, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Efficient Retrieval of Top-k Weighted Spatial Triangles.
   Proceeding of International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) , pages 234-231, 2022.
- Yuchen Ji, Daichi Amagata, Yuya Sasaki, and Takahiro Hara.
   A Performance Study of One-dimensional Learned Cardinality Estimation.
   Proceeding of International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP), pages 86-90, 2022.
- Hayato Nakama, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Approximate Top-k Inner Product Join with a Proximity Graph.
   Proceeding of IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData) , pages 4468-4471, 2021.
   The 6th Workshop on Advances in High-Dimensional Big Data.
- Jun Murao, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara.
   Concept Drift Detection with Denoising Autoencoder in Incomplete Data.
   Proceeding of EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, pages 541-552, 2021.
   The UMUM workshop.
- Daichi Amagata, Shohei Tsuruoka, Yusuke Arai, and Takahiro Hara.
   Feat-SKSJ: Fast and Exact Algorithm for Top-k Spatial-Keyword Similarity Join.
   Proceeding of the ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information System (SIGSPATIAL) , pages 15-24, 2021.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item?
   Proceeding of the ACM Recommender Systems Conference (RecSys) , pages 273-281, 2021.
   Some errors are corrected here.
   Slide is here.
- Yusuke Arai, Daichi Amagata, Sumio Fujita, and Takahiro Hara.
   LGTM: A Fast and Accurate kNN Search Algorithm in High-dimensional Spaces.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 220-231, 2021.
   Winner of the Best Paper.Award
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Fast Density-Peaks Clustering: Multicore-based Parallelization Approach.
   Proceeding of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD) , pages 49-61, 2021.
   A corrected version is here (we have added some condition to make the theoretical result hold and removed wrong sentences).
- Daichi Amagata, Makoto Onizuka, and Takahiro Hara.
   Fast and Exact Outlier Detection in Metric Spaces: A Proximity Graph-based Approach.
   Proceeding of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD) , pages 36-48, 2021.
   Full version is here.
- Shohei Tsuruoka, Daichi Amagata, Shunya Nishio, and Takahiro Hara.
   Distributed Spatial-Keyword kNN Monitoring for Location-aware Pub/Sub.
   Proceeding of the International Conference on Advances in Geographic Information System (SIGSPATIAL) , pages 111-114, 2020.
   Full version is here.
- Duc Nguyen, Hao Niu, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Chihiro Ono, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara.
   On the Transferability of Deep Neural Networks for Recommender System.
   Proceeding of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), pages 22-37, 2020.
   The IAL workshop
- Kei Yonekawa, Hao Niu, Mori Kurokawa, Arei Kobayashi, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara.
   Advertiser-Assisted Behavioral Ad-Targeting via Denoised Distribution Induction.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Big Data, pages 5611-5619, 2019.
   The BDTL workshop
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Correlation Set Discovery on Time-series Data.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 275-290, 2019.
- Shinya Kato, Daichi Amagata, Shunya Nishio, and Takahiro Hara.
   Discord Monitoring for Streaming Time-series.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 79-94, 2019.
- Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Upsampling Inertial Sensor Data from Wearable Smart Devices using Neural Networks.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) , pages 1983-1993, 2019.
- Yuan Lyu, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, Hao Niu, and Mori Kurokawa.
   Behavior Matching between Different Domains based on Canonical Correlation Analysis.
   Proceeding of the Web Conference, pages 361-366, 2019.
   The ECNLP workshop
- Hanxin Wang, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, Hao Niu, and Mori Kurokawa.
   Preliminary Investigation of Alleviating User Cold-Start Problem in E-commerce with Deep Cross-Domain Recommender System.
   Proceeding of the Web Conference, pages 398-403, 2019.
   The ECNLP workshop
- Kei Yonekawa, Hao Niu, Mori Kurokawa, Arei Kobayashi, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara.
   A Heterogeneous Domain Adversarial Neural Network for Trans-Domain Behavioral Targeting.
   Proceeding of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), pages 274-285, 2019.
   The DLKT workshop
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Identifying the Most Interactive Object in Spatial Databases.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) , pages 1286-1297, 2019.
- Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Chuan Xiao.
   Dynamic Set kNN Self-Join.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) , pages 818-829, 2019.
   IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award 2020
- Chen Cheng, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Preliminary Investigation of Predicting Next-Use Mobile Apps Using App Semantic Representations.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) , pages 391-394, 2019.
   Work In Progress Session
- Toshimitsu Kamiya, Tatsuya Nakamura, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Estimating User Contexts from Mobile Application Usage Histories.
   Proceeding of the International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD) , pages 765-770, 2019.
   Best Student Paper Award
- Mori Kurokawa, Hao Niu, Kei Yonekawa, Arei Kobayashi, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara.
   Virtual Touch-Point: Trans-Domain Behavioral Targeting via Transfer Learning.
   Proceeding of the International Workshop on Big Data Transfer Learning (BDTL), pages 4762-4767, 2018.
- Yujia Wang, Chalermpon Kongjit, Takahiro Hara, and Daichi Amagata.
   Developing a Competency-based System to Enhance Knowledge Management Program.
   Proceeding of the International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST) , pages 185-190, 2018.
- Shinya Kato, Daichi Amagata, Shunya Nishio, and Takahiro Hara.
   Monitoring Range Motif on Streaming Time-Series.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 251-266, 2018.
- Boqi Gao, Takuya Maekawa, Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Environment-adaptive Malicious Node Detection in MANETs with Ensemble Learning.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) , pages 556-566, 2018.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Mining Top-k Co-Occurrence Patterns across Multiple Streams (Extended abstract).
   Proceeding of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) , pages 1747-1748, 2018.
   TKDE Poster Session
- Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Preliminary Investigation of Detecting Events of Indoor Objects with Smartphone Active Sound Sensing.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) , pages 500-503, 2018.
   Work In Progress Session
- Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Preliminary Investigation of Fine-grained Gesture Recognition with Signal Super-resolution.
   Proceeding of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) , pages 484-487, 2018.
   Work In Progress Session
   Best WiP paper award
- Yuki Nakayama, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Probabilistic MaxRS Queries on Uncertain Data.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 111-119, 2017.
- Shunya Nishio, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Geo-Social Keyword Top-k Data Monitoring over Sliding Window.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 409-424, 2017.
- Naoya Taguchi, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   Geo-social Keyword Skyline Queries.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 425-435, 2017.
- Yuki Nakayama, Daichi Amagata, and Takahiro Hara.
   An Efficient Method for Identifying MaxRS Location in Mobile Ad Hoc Networks.
   Proceeding of the International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) , pages 37-51, 2016.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Diversified Set Monitoring over Distributed Data Streams.
   Proceeding of the ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) , pages 1-12, 2016.
- Daichi Amagata and Takahiro Hara.
   Monitoring MaxRS in Spatial Data Streams.
   Proceeding of the International Conference on Extending Database Technology (EDBT) , pages 317-328, 2016.
- Yuki Nakayama, Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Range-based Continuous Threshold Query Processing in Mobile Ad Hoc Networks.
   Proceeding of the International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM) , pages 169-178, 2015.
- Daichi Amagata, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   Distributed Top-k Query Processing on Multi-Dimensional Data with Keywords.
   Proceeding of the International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM) , pages 10:1-10:12, 2015.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   CTR: an Efficient Top-k Query Routing in MANETs.
   Proceeding of the International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM) , pages 225-234, 2014.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   A Robust Routing Method for Top-k Queries in Mobile Ad Hoc Networks.
   Proceeding of the International Conference on Mobile Data Management (MDM) , pages 251-256, 2013.
- Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, and Shojiro Nishio.
   A Routing Method for Top-k Query Processing in Mobile Ad Hoc Networks.
   Proceeding of the International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA) , pages 161-168, 2013.

Domestic Conferences

- 新井 悠介, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩.
   高速・高精度なk最近傍距離推定.
   FIT2022 第21回情報科学技術フォーラム, volume 2, number CD-001, pages 1-6, 2022年9月.
- 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, 藤田 澄男.
   多様性を考慮した最大内積探索.
   FIT2022 第21回情報科学技術フォーラム, volume 2, number CD-002, pages 7-14, 2022年9月.
- 壺内 陸友, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 米川 慧, 黒川 茂莉.
   店舗のテキスト情報を用いた類似店舗への訪問有無を考慮する訪問予測手法.
   マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集, pages 227-234, 2022年7月.
   優秀論文賞
- 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也.
   異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法.
   第190回 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理研究会（DPS）, vol.2022-DPS-190, no.40, pages 1-7, 2022年3月.
- 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩.
   空間データにおける重み付き三角形の効率的なTop-kモニタリング.
   第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2022）, 2022年3月.
- 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩.
   高速かつ高精度な内積空間におけるカーディナリティ推定.
   第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2022）, 2022年3月.
   企業（LegalForce）賞
- 野村 ひかる, 米川 慧, 李 智, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 黒川 茂莉.
   X-Transformerを用いた店舗のクラスタリングに基づく訪問予測.
   情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2021）論文集, pages 1-8, 2021年10月.
- 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩.
   空間データにおける重み付き三角形の効率的なTop-k 検索アルゴリズム.
   FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム, volume 2, number CD-001, pages 1-8, 2021年8月.
- 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩.
   内積空間におけるカーディナリティ推定.
   FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム, volume 2, number CD-002, pages 9-16, 2021年8月.
- 仲摩 隼人, 天方 大地, 原 隆浩.
   近似最大内積探索問題を利用した効率的なアウトライア検出アルゴリズム.
   FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム, volume 2, number CD-003, pages 17-22, 2021年8月.
- 新井 悠介, 天方 大地, 原 隆浩, 藤田 澄男.
   高次元空間における効率的な近似k Nearest Neighbor検索アルゴリズム.
   第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2021）, 2021年3月.
   2020年度CS領域奨励賞 - 鶴岡 翔平, 天方 大地, 新井 悠介, 原 隆浩.
   位置・キーワードに基づくTop-k Similarity Joinの高速アルゴリズム.
   第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2021）, 2021年3月.
- 堀 敬三, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真.
   深層強化学習を用いた空間データパーティショニング手法の提案.
   第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2021）, 2021年3月.
- 堀 敬三，佐々木 勇和，天方 大地，鬼塚 真.
   並列分散処理における空間データパーティショニング手法の比較と分析.
   情報処理学会第83回全国大会, 2021年3月.
- 天方 大地, 原 隆浩.
   メトリック空間における近接グラフを用いた高速アウトライアー検出.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 新井 悠介, 天方 大地, 原 隆浩, 藤田 澄男.
   近接グラフを用いたメトリック空間における効率的な近似範囲検索アルゴリズム.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 鶴岡 翔平, 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置・キーワードに基づくkNNデータモニタリングのための分散アルゴリズム.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 中谷 諒平, 天方 大地, 原 隆浩.
   メトリック空間におけるDensity Peaks Clusteringに対する木構造を用いた効率的なアルゴリズム.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 仲摩 隼人, 天方 大地, 原 隆浩.
   サンプリング確率の更新を利用したDiamond Samplingの再検討.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置およびキーワードに基づく近似逆Top-k検索のためのバッチ処理アルゴリズム.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- Zhi Li, Boqi, Gao, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Hao NIU, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa.
   Trends Tracking Memory Recommender Networks for Product Recommendations in E-commerce.
   第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2020）, 2020年3月.
- 高 博奇, 天方 大地, 前川 卓也, 原 隆浩.
   Detecting Energy Depriving Malicious Nodes by Unsupervised Learning in Energy Harvesting Cooperative Wireless Sensor Networks.
   情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2019）論文集, pages 97-104, 2019年11月.
   最優秀論文賞
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置およびキーワードに基づく近似逆k最近傍検索.
   情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2019）論文集, pages 118-124, 2019年11月.
   奨励賞
- 加藤 慎也, 天方 大地, 原 隆浩.
   多次元ストリーミング時系列データの効率的なモチーフモニタリングアルゴリズム.
   情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2019）論文集, pages 125-132, 2019年11月.
   優秀論文賞
- 天方 大地, 原 隆浩.
   空間データベースにおけるインタラクティブオブジェクトの高速検索.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- 高 博奇, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   モバイルセンサーネットワークにおける学習能力を持つ攻撃端末の発見.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- Hanxin Wang, 天方 大地, 前川 卓也, 原 隆浩, 牛 コウ, 米川 慧, 黒川 茂莉.
   Eコマース環境におけるコールドスタート問題のための深層学習に基づくクロスドメイン推薦システムに関する検討.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2018）, 2019年3月.
- 加藤 慎也, 天方 大地, 西尾 俊哉, 原 隆浩.
   ストリーミング時系列データの効率的なディスコードモニタリングアルゴリズム.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- 鶴岡 翔平, 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置・キーワードに基づくkNNデータモニタリングの分散処理のためのクエリ割り当てアルゴリズム.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   ユーザの移動を考慮した位置・キーワードに基づくTop-kデータモニタリング.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- 呂 遠, 天方 大地, 前川 卓也, 原 隆浩, 牛 コウ, 米川 慧, 黒川 茂莉.
   正準相関分析に基づく異なるドメイン間のアカウントマッチングに関する検討.
   第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019）, 2019年3月.
- 加藤 慎也, 天方 大地, 西尾 俊哉, 原 隆浩.
   ストリーミング時系列データの効率的なモチーフモニタリングアルゴリズム.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集, 2018年7月.
- 神谷 俊充, 中村 達哉, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   再帰型ニューラルネットワークによるアプリケーションの利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルの構築.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集, 2018年7月.
- 吉村 直也, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   ジェスチャ・行動認識のための加速度信号アップサンプリングに関する検討.
   第58回UBI研究会, 2018年5月.
- Dissanayake Thilina, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   アクティブサウンドセンシングを用いた屋内日常物のイベント検知に関する検討.
   第57回UBI研究会, 2018年3月.
   優秀論文賞
- 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子.
   Preliminary Investigation of Co-Occurrence Rule Extraction from Multi-Modal Animal Locomotion Data.
   情報処理学会第80回全国大会, 2018年3月.
- 田 一鳴, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, 松本 祥子, 依田 憲, 藤岡 慧明, 濱井 郁弥, 福井 大, 飛龍 志津子.
   動物移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出に関する検討.
   第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2018）, 2018年3月.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   位置・キーワードに基づくムービングTop-kパブリッシュ/サブスクライブ.
   第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2018）, 2018年3月.
- 林田 秀平, 天方 大地, 原 隆浩, Xing Xie.
   位置情報サービス利用におけるダミーを用いたユーザ位置曖昧化手法の視認性評価.
   第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2018）, 2018年3月.
- 天方 大地, 原 隆浩.
   相関時系列データ集合の計算のための高速アルゴリズム.
   FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム, 2017年9月.
   FIT論文賞
- 林田 秀平, 天方 大地, 原 隆浩, Xing Xie.
   ユーザの移動先候補の推定に基づく逐次的なダミー生成による位置曖昧化手法.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム論文集, 2017年7月.
- 高 博奇, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩.
   モバイルアドホックネットワークにおける機械学習を用いた攻撃端末特定手法.
   第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2017）, 2017年3月.
- 天方 大地, 原 隆浩.
   複数ストリーム環境におけるTop-k共起パターンマイニング.
   第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2017）, 2017年3月.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩.
   スライディングウィンドウ上での位置・キーワード・ソーシャル関係に基づくTop-kパブリッシュ/サブスクライブ.
   第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2017）, 2017年3月.
- 中山 侑紀, 天方 大地, 原 隆浩.
   不確実データベースにおけるMaxRSクエリ処理手法.
   第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2017）, 2017年3月.
- 林田 秀平, 水野 聖也, 天方 大地, 原 隆浩, Xing Xie.
   ユーザの移動状況に適応したダミーによる位置曖昧化手法.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム論文集, 2016年7月.
   優秀論文賞
- 天方 大地, 原 隆浩.
   分散ストリーム環境における多様性を考慮したデータモニタリング.
   第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2016）, 2016年2月.
- 西尾 俊哉, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   位置，キーワードおよびソーシャル関係に基づくTop-kパブリッシュ/サブスクライブ.
   第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2016）, 2016年2月.
- 田口 直弥, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   距離・キーワード・ソーシャル関係に基づくスカイライン検索.
   第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2016）, 2016年2月.
- 中山 侑紀, 天方 大地 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワークにおける2フェーズMaxRS検索手法.
   第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2016）, 2016年2月.
- 天方 大地, 原 隆浩.
   空間データストリーム環境におけるMaxRSモニタリング.
   第8回Webとデータベースに関するフォーラム（WebDB Forum 2015）, 2015年11月.
- 中山 侑紀, 天方 大地, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   モバイルアドホックネットワークにおける継続的データ収集手法.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム論文集, pages 205-212, 2015年7月.
   優秀論文賞
- 加藤 諒, 原 隆浩, 白川 真澄, 駒井 友香, 真嶋 温佳, 天方 大地, 大澤 純, 松尾 和哉, 横山 正浩, 佐崎 悠, 中村 達哉, 水野 聖也, 西尾 章治郎.
   位置プライバシ問題の啓蒙のためのダミーによる位置曖昧化手法の体験システムの実装.
   マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2014)論文集, pages 50-52, 2014年12月.
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   分散データベースにおける効率的な確率的最近傍データ検索手法.
   第7回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2014), 2014年11月.
   優秀論文賞
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワークにおける多次元データTop-k検索手法.
   マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2013）論文集, pages 212-219, 2013年12月.
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   モバイルアドホックネットワークにおけるクラスタを用いたTop-k検索のためのルーティング手法.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム論文集, pages 561-568, 2013年7月.
   最優秀論文賞
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワークにおけるTop-k検索のためのルーティング手法の拡張.
   情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ（DPSWS2012）論文集, pages 9-16, 2012年10月.
   優秀論文賞
- 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, 西尾 章治郎.
   アドホックネットワーク上の効率的なTop-k検索のためのルーティング手法.
   情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2012)シンポジウム論文集, pages 1236-1244, 2012年7月.
   優秀論文賞

Invited Talk

- 天方 大地
   データベース技術をいろんな分野へ！ー推薦システム編ー.
   情報処理学会 第176回データベースシステム研究会（DBS）, 2022年12月.
- 天方 大地
   マルチコアによる並列処理アプローチを用いた高速なDensity-Peaks Clustering.
   FIT2022 第21回情報科学技術フォーラム, 2022年9月.
- 天方 大地
   空間データおよび集合データに対するジョインの応用と高速化.
   第12回Webとデータベースに関するフォーラム（WebDB Forum 2019）, 2019年9月.
- 天方 大地
   Monitoring MaxRS in Spatial Data Streams.
   日本ソフトウェア科学会第33回大会, 2016年9月.